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Anselmo Xavier

Especialista em ERP | Engenharia de Dados | Analytics Engineering

Profissional de Tecnologia com mais de 16 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas, bancos de dados, SQL e processos de ERP. Atualmente aplico essa bagagem na construção de pipelines de dados, automações e soluções de Inteligência Artificial que apoiam decisões de negócio.

Experiência consolidada
16+ anos em Tecnologia Desenvolvimento de Sistemas Banco de Dados ERP SQL
Especialização atual
Engenharia de Dados Analytics Engineering Inteligência Artificial
etl_pipeline.py
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
 
# 1. Extrair dados do ERP e DBs
extract("postgresql", "erp_system")
 
# 2. Validar e transformar
transform("bronze → gold")|
 
# 3. Publicar dashboards
publish("looker_studio", "power_bi")
Extract
Transform
Publish
16

Anos de XP

4

Projetos

315

Horas de Cursos

20

Tecnologias

Stack & Ferramentas

Domínio Consolidado Experiência comprovada

SQL Avançado PostgreSQL Modelagem de Dados Sistemas ERP Regras de Negócio Linux Windows Server Apache Tomcat

Experiência Prática e Projetos Aplicado em projetos

Python Apache Airflow dbt ETL / ELT Docker Pandas Git / GitHub Looker Studio Power BI AWS (EC2, S3, RDS, Glue)

Em Desenvolvimento Estudo e evolução

Inteligência Artificial n8n LangChain Agentes Autônomos Databricks Snowflake BigQuery GCP Azure

Sobre Mim

Com mais de 16 anos de experiência em Tecnologia da Informação, construí minha carreira no ecossistema de sistemas ERP, atuando no desenvolvimento de soluções, modelagem de bancos de dados, SQL, integrações, automação de processos e implementação de regras de negócio. Essa vivência me proporcionou uma visão ampla dos processos empresariais e da importância dos dados para apoiar decisões estratégicas.

Hoje direciono essa bagagem para Engenharia de Dados e Analytics Engineering, desenvolvendo pipelines ETL/ELT, automações e soluções com Python, PostgreSQL, Apache Airflow, dbt e Inteligência Artificial. Meu objetivo é transformar dados brutos em informações confiáveis, automatizar processos e construir soluções escaláveis que gerem valor para o negócio.

SQL Avançado ERP & NF-e ETL/ELT Medallion Architecture IA & Agentes

Experiência Profissional

Analista de Desenvolvimento | Especialista ERP

CSTecnologia
2010 — Atual
  • Desenvolvimento, evolução e sustentação de sistemas ERP, atuando em processos críticos de negócio como faturamento (NF-e), controle de estoque, financeiro e gestão administrativa.
  • Modelagem, administração e otimização de bancos de dados PostgreSQL, realizando modelagem relacional, indexação, tuning de consultas SQL e melhorias de performance em ambientes de produção.
  • Desenvolvimento de consultas SQL para extração, consolidação e análise de dados, apoiando relatórios gerenciais, indicadores de desempenho e tomada de decisão.
  • Implementação de integrações entre sistemas e automação de processos, garantindo maior confiabilidade, consistência e disponibilidade das informações.
  • Administração de servidores Linux e Windows, incluindo gerenciamento de Apache Tomcat, monitoramento de ambientes e suporte à infraestrutura on-premise.
  • Levantamento de requisitos, documentação técnica, treinamento de usuários e suporte técnico-funcional, atuando como elo entre as áreas de negócio e tecnologia.
PostgreSQL SQL Modelagem de Dados ERP Linux Windows Server Apache Tomcat Git

Projetos em Destaque

# pipeline_etl.py
PostgreSQL
Extract Transform Load
Airflow + dbt + Looker

Pipeline Concessionária

Concluído

Engenheiro de Dados

Projeto de Portfólio

Pipeline ETL completo com extração do PostgreSQL, transformação em 3 camadas com dbt e dashboards no Looker Studio.

Pipeline incremental desenvolvido para reduzir o tempo de geração dos relatórios
Airflow dbt PostgreSQL Looker
# weather_pipeline.py
API → Data Lake
GET JSON Parquet
Mon 8AM · 56 previsões/semana

Data Lake Meteorologia

Concluído

Engenheiro de Dados

Projeto de Portfólio

Pipeline automatizado que consome API pública de previsão do tempo, armazena em Data Lake particionado e orquestra via Airflow semanalmente.

Coleta 100% automatizada — zero intervenção manual
Airflow Python Pandas REST API
# etl_tickers.py
yfinance → PostgreSQL → dbt
ITUB BBDC4 BBAS3 SANB11
dbt · staging → analytics

ETL Tickers Financeiros

Concluído

Engenheiro de Dados

Projeto de Portfólio

Pipeline ETL que coleta dados históricos de ações de bancos brasileiros via yfinance, armazena em PostgreSQL e transforma com dbt.

Dados de bancos brasileiros estruturados para análises financeiras
Python PostgreSQL dbt Pandas
# fifa23_app.py
Streamlit · Pandas · Dataset
Times Jogadores Estatísticas
Kaggle Streamlit Dashboard

FIFA 23 Dataset

Concluído

Desenvolvedor de Dados

Demonstração Técnica

Aplicação Streamlit interativa para explorar o dataset FIFA 23 com seleção de times, jogadores e visualização de estatísticas.

Exploração de dados de +17k jogadores com filtros interativos
Python Streamlit Pandas Kaggle

Formação & Certificações

🎓

Bacharelado em Ciência da Computação

Universidade de Guarulhos

2007 — 2010

Engenharia de Agentes de IA

LLMs e Sistemas Autônomos

Em andamento
Trilhas Concluídas • Alura 268h

Python: Orientação a Objetos

22h

Crie sua primeira aplicação, Aplicando OO, Avançando em OO e consumo de API

Django: Desenvolvimento Web em Python

36h

Templates e boas práticas, Persistência de dados, Autenticação, CRUD e S3

AWS: Infraestrutura na Nuvem

46h

Lightsail, EC2, VPC, S3, RDS/DynamoDB, Controle de custos

Engenharia de Analytics

34h

ETL com AWS Glue, Athena, Pipeline automatizada, QuickSight

SQL com PostgreSQL

46h

Básico, Views/Sub-consultas, DML/DDL, PL/pgSQL, Triggers, Administração

AWS Data Lake

34h

Ingestão de dados, AWS Glue, EMR, Athena e Quicksight

Engenharia de Dados

50h

Pipeline com Python, APIs (Requests), Modelagem SQL, MongoDB, Airflow

Imersões Concluídas 47h

Análise de Dados com Python

Do Excel à Análise de Dados — 5h

Inteligência Artificial

Imersão IA 1ª Edição — 6h

Inteligência Artificial

Imersão IA 2ª Edição — 6h

Dados

Imersão Dados — 5h

Total de horas estudadas: 315h de cursos, trilhas e imersões concluídas

Período: 25/03/2024 a 28/06/2026

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